北京1月5日电 (记者 夏宾)AIGC可谓是2023年的热词之一。从GPT为代表的大模型涌现，到应用层的快速创新，接着继续向深度业务场景挺进，其服务实体经济的作用愈加明显。
近日，IDC(国际数据公司)联合钉钉发布的《2024AIGC应用层十大趋势》白皮书指出，以大模型为基础的通用人工智能(AGI)将作为一个元能力引擎，深度影响从劳动力市场到知识发展、内容创作、协同交互等商业、工作、生活的方方面面，让每个人都能够触达到“AI无处不在”的未来智能时代。
IDC预测，2023年全球企业将在生成式人工智能解决方案上投资160亿美元，到2027年，生成式人工智能支出预计将超过1400亿美元，年复合增长率超过70%，这大约是整个人工智能 IT支出的3倍，几乎是同期全球 IT支出年复合增长率的13倍。
由此，白皮书认为，从繁荣经济和商业的共识性目标出发，人工智能未来实现大规模落地的发力点必然聚焦在应用层创新。具体看应用层的十大趋势包括：应用层创新成为2024 AIGC产业发展确定方向；大模型从“赶时髦”到“真有用”，成为提效手段；专属、自建模型将在中大型企业涌现；多模态大模型塑造“多边形战士”应用；AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式；AIGC加速超级入口的形成；业务流程迈向“无感智能”；应用从云原生走向AI原生；AIGC逐步普惠化；智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全手段。
把AIGC推向“寻常人家”，降低其使用门槛，让各种类型的企业都能实实在在地提升效率，让每个普通老百姓能感受到便利，将是AIGC应用发展的重点方向之一。
中国工程院院士邬贺铨表示，AIGC的应用落地对于推动中国人工智能产业快速、持续、健康发展具有非常重要的作用。融入企业运营、紧贴应用场景、致力应用创新，解决应用落地的“最后一公里”，才能真正发挥大模型、AIGC等新技术、新产品的作用，实现整个AI产业链和生态的繁荣。
在他看来，大模型、AIGC的应用落地也将创新产业生态模式，MaaS、PaaS将成为智能经济时代的重要业态。一般而言基础大模型很难直接落地于垂直行业。虽然工业互联网平台进入“人工智能大模型时代”，但目前已有的基础大模型还很难直接应用于工业领域。
但也并非意味着所有企业都需要自己开发大模型。“健康的产业生态应该是，企业需要根据自身的行业特点和专业知识，与基础大模型合作，将特定场景的专业数据加入基础大模型进行再训练和微调，研发出可嵌入MaaS和PaaS的适合企业自身的行业大模型、专属大模型或场景大模型。这样既能避免开发大模型所需要的大量投入和人才，又能充分利用大模型的通用能力，并且实现自己个性化的需求。”邬贺铨说。
白皮书也指出，AIGC产品与生态的发展也将推动AI变得更加普惠，降低个体创作者和开发者的商业化门槛，使更多的人能够积极参与到AI时代的变革中。各行业领域的服务体验将持续提升，商业试错的成本不断降低，企业的多样化服务将丰富，AIGC相关的商业模式也将获得持续创新。
邬贺铨称，国内AI应用厂商已经在AIGC的应用落地方面做出了有益的尝试。他们不仅在企业内部推动了人机协同、智能决策等先进工作模式的实施，更为广大中小企业提供了易于使用、功能强大的AI PaaS工具和服务，有望进一步增强我国实体企业、软件行业生态在智能经济的繁荣和发展的作用。
阿里研究院副院长安筱鹏则认为，AI正重新定义组织形态。“一代协作技术，一代组织形态”，新的技术沟通方式会催生、诞生、孵化出新的组织形态，不同的技术时代会形成不同类型的组织。
清华大学互联网治理研究中心主任、伏羲智库创始人李晓东也强调，AIGC的发展，带来的是数据跨域流动和流量入口的重新分配，APP时代形成的数据孤岛有望连通，数据作为数字经济时代的关键生产要素将发挥更基础性的作用。另一方面，AI产业发展所高度依赖的数据资源的确权和开放也越发重要，在发挥人工智能作用提升生产力和商业效率的同时，也要注意关注人工智能潜在的安全风险，不过一定要“摸着石头过河”，现阶段不必过度夸大这种风险。(完)
